Volume 2,Issue 3
基于BP 神经网络的中小微企业的信贷决策研究
为了解决中小微企业缺乏抵押资产和信用记录以及它们面临信贷融资困难问题，和针对传统信贷风险评估方法对多维交易行为非线性关系方面的不足，本文提出一种基于BP 神经网络的小微企业信贷违约预测模型。该模型由数据预处理模块和神经网络构成，并且融合企业基础信息与进销项发票行为特征，通过实际企业数据训练BP 神经网络模型，自动学习高维特征之间的复杂映射关系，实现了对企业违约风险的准确预测和信贷策略的智能制定。实验结果表明，BP 神经网络模型在违约预测方面具有较高的准确率和AUC 值，为银行信贷决策提供了有效支持。
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