Volume 2,Issue 7
基于AI 知识图谱的高等数学教学改革研究与探索
为破解传统高等数学教学中知识碎片化、学情诊断模糊等痛点，本研究以100名理工科学生为对象，利用知识图谱构建与AI 诊断并行的教学模式，采用自身前后对照实验（期中传统教学、期末AI 知识图谱教学）开展实证研究。结果显示：期末平均成绩从56.98分提升至77.78分，及格率从52.0% 提升至87.0%，优秀率从4.0% 提升至26.0%，配对t 检验表明成绩提升具有极显著统计学意义（t=10.8169，p<0.001）。该模式通过结构化知识呈现与精准化教学干预，有效提升了教学成效，为高等数学数字化教改提供了可复制的实践范式。
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