Volume 3,Issue 7
电力工程维护中的大数据分析与故障预测模型
随着信息技术发展，电力行业进入大数据时代。电力工程稳定性至关重要，但传统故障检测和预测方法依赖人工，存在效率低、成本高、预测不准等问题。大数据分析技术为电力工程维护提供新方案，能揭示设备运行规律和潜在故障特征，实现早期预警和精准定位。本文介绍电力工程维护现状，分析传统方法局限，阐述大数据应用优势，探讨故障预测模型构建方法，包括数据预处理、特征提取等步骤，并展望大数据技术在电力工程维护中的未来趋势，提出加强数据共享、深化算法研究等建议，旨在为电力工程维护领域的大数据应用提供理论参考和实践指导，推动电力行业智能化、高效化发展。
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