核能领域数字化建设及数据治理的理论建构与实践路径

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Abstract

在全球能源转型与数字技术革命深度耦合的背景下，数字化转型已成为核能产业突破安全管控瓶颈、提升全生命周期运营效能的核心路径。本文基于核能产业"安全优先、全链协同、自主可控"的特殊属性，系统构建了"五层三维"数字化建设总体架构，深入剖析了数据治理的核心机制与实施逻辑，并结合国内外典型实践案例，探讨了数字孪生、人工智能、区块链等关键技术的融合应用模式。研究聚焦核能领域数字化建设中的安全保障、标准统一、技术适配三大核心难题，提出了"制度-技术-人才"三位一体的协同解决方案，为我国核能产业数字化转型从"场景级应用"向"体系化赋能"跨越提供理论支撑与实践指引。

Keywords

核能产业

数字化建设

数据治理

安全保障

技术融合

References

[1] 中国核能行业协会. 中国核能发展报告（2025）[R]. 北京: 中国核能行业协会, 2025.
[2] 国家能源局. 关于推进核电数字化转型发展的指导意见[Z]. 2023.
[3] 上海核工程研究设计院股份有限公司. 核电数字化转型技术白皮书[R]. 2024.
[4] Nuclear Energy Agency. Digital transformation: Opportunities and challenges for the nuclear sector[R]. Paris: OECD Publishing, 2025.
[5] Hu R, et al. Graph neural network-based digital twins for advanced nuclear reactors[J]. Nuclear Technology, 2025, 210(3): 456-468.
[6] 中国核电发展中心. 核电数字化标准体系建设规划（2025-2030）[Z]. 2025.
[7] 国家市场监督管理总局. NB/T 20418-2017 核电电子文件元数据[S]. 2017.
[8] 美国阿贡国家实验室. Virtual models paving the way for advanced nuclear reactors[EB/OL]. https://www.anl.gov/article/virtual-models-paving-the-way-for-advancednuclear-reactors, 2025-05-28.
[9] 王炳华. 核能行业数字化转型的广度与深度[J]. 中国核电, 2025, 18(2): 156-162.
[10] 苟峰. 核电数字化标准体系建设现状与展望[J]. 核标准计量与质量, 2025, (1): 34-39.

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