Volume 3,Issue 7
机电设备智能化升级对中央空调运维效率的影响研究
本文以北京某商业综合体中央空调系统为研究对象，基于课题组2023年6月至2024年6月的现场实测数据，探讨机电设备智能化升级对运维效率的实际影响。研究采用运行日志分析、能耗对比与改造前后指标测评相结合的方法，对系统部署的智能传感网络、集成运维平台及LSTM负荷预测模型进行效果评估。结果显示：改造后系统故障平均响应时间由原来的56小时缩短至8小时，降幅达85.7%；年度运维总费用由82万元降至38万元，降低53.7%；年度总能耗从135万千瓦时降至92.4万千瓦时，节能率31.6%。此外，本文还分析了改造工程中暴露的设备协议不兼容、数据治理能力不足、运维人员技术转型困难等具体问题，并据此提出技术选型、安全防护与能力建设的改进建议，为同类建筑的中央空调智能化改造提供参考依据。
[1] 住房和城乡建设部. “十四五” 建筑节能与绿色建筑发展规划 [Z]. 2022.
[2] 中国建筑科学研究院.中国建筑能耗研究报告 (2025)[R]. 北京：中国建筑工业出版社,2025.
[3] 王盛琪,陈焰华,王飞飞,等.基于物联网的中央空调智能监控与节能系统研究[J]. 建筑热能通风空调,2022,41(8)：1-5+13.
[4] 中国制冷空调工业协会.中国中央空调运维行业发展白皮书 (2025)[R]. 北京：中国制冷空调工业协会,2025.
[5] 刘欢,李冬,刘元明. 智慧医院中央空调系统节能控制与运维管理 [J]. 建筑节能 (中英文), 2022, 50 (07): 117-122.
[6] 吴凯斌. 基于 BIM 的中央空调设备智能运维系统关键技术实践与应用 [J]. 福建水力发电，2022, (01): 51-55.
[7] 袁木. 刍议医院中央空调系统运维信息化应用与管理 [J]. 中国设备工程,2024, (18): 50-52.
[8] 孙鹏, 吴永仁,邵军,等.医院中央空调系统运维信息化应用与管理 [J]. 现代医院管理，2022, 20 (03): 90-93.
[9] 王健,赵阳,陈晨. 基于大数据的中央空调能耗优化控制研究 [J]. 制冷学报,2023, 44 (09): 123-131.
[10] 金振山,陆俊俊. 铁路客站制冷机房高效运维管理的实践 [J]. 绿色建造与智能建筑,2024, (07): 105-107+114.