电动机轴承智能监测诊断的分析与应用

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Abstract

随着工业技术的发展，在工业领域，电机的应用范围不断扩大，提升电机效率的同时也需提高电机的维护技术水平。电机智能维护技术的推广和应用是未来的发展趋势和重要革新课题。轴承作为电机中最关键的组件之一，据相关统计，43%左右的电机故障是由轴承故障引起的。传统的人工检查方式存在效率低、噪声引发的职业病等诸多问题。所以电机轴承的智能监测故障诊断方法的应用，可精准有效识别轴承的故障类型，并及时维护处理。同时，该技术的应用还提供智能化数据分析平台及物联网设备管理等功能，是现代化工业管理的迫切需求。

Keywords

电动机轴承智能监测诊断

傅里叶变换与分解

多层域适应

References

[1] 欧阳昌乐. 张春. 吴文泰. 栾惟聪. 夏祥子 . 基于改进动态事件触发机制的微电网经济调度一致性算法[J]. 发电技术.2025 ,46 (06) : 1240-1250.
[2] 方超. 黎璠. 徐辉平. 基于数据挖掘技术的发电设备故障预警系统[J]. 电机技术 . 2024 (05) : 27-31+36.
[3] 吕佩勋. 电力机械设备安装施工技术分析. 中国战略新兴产业[J].2019（44）：1-4.
[4] 硕瑞. 机械设备自动化供配电节能控制系统研究[J]. 现代制造技术与装备.2025（7）： 208-210.
[5] 王建刚. 电动机常见机械故障分析及维护检修探讨[J]. 科学与信息化.2021（8）：54-56.

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