Volume 4,Issue 6
大数据驱动的个性化学习路径在计算机基础课程中的构建与实践研究
本文旨在探索基于大数据的学习路径构建及实现,解决传统计算机基础教学模式不能满足学生多元化发展的难题。从多渠道获取各类数据作为支撑,并据此构建学生画像,在此基础上借助深度学习算法设计个性化的动态化学习路径方案。同时配套完善的疗效评定体系。本文基于理论研究并辅以系统化建设对该校基础计算机类课程进行为期一学期的教学改革试点,在实践中发现个性化教学路径能够有效提升学生的学习积极性、知识掌握程度以及自主学习能力,并为完善该门课程教学模式提供了可行方法和现实参考。
[1] 大学计算机课程教学指导委员会. 大学计算机基础教学基本要求[M]. 北京: 高等教育出版社,2013.
[2] 徐芳健.《去学校化社会》50 年:重新发现伊利奇的教育思想内核[J]. 比较教育研究,2023,45(11):80-88.
[3] 杨思帆, 朱晏平, 梅仪新. 国际人工智能基础教育课程发展及其启示[J]. 课程. 教材. 教法,2025,45(04):146-153.
[4] 桂小林, 何钦铭.AI 赋能的大学计算机通识教育的体系化改革探索[J]. 中国大学教学,2024,61(04):4-11+2.