Volume 4,Issue 8
AIGC 赋能高校美术教学探微
近年来，生成式人工智能（AIGC）快速迭代并深度融入艺术领域，可全方位辅助绘画、雕塑、设计、装置等美术领域创作，也为高校美术教学的发展带来了挑战。当前高校美术专业存在课程教学更新不及时、师资能力滞后、教育资源不均、评价体系匹配不足等育人短板。本文从个性化教学、课程重构、资源共建、智能评价体系等角度提出可行性方案，依托新兴技术搭建沉浸式学习创作环境，完善全过程教学反馈，为人工智能时代下高校培养更具创新实践能力的美术人才提供一定路径参照。
[1] 新京报. 中传副校长任孟山：回答AI 时代教育之问，中传打出专业变革“组合拳”[EB/OL].(2026-04-26).https://m.bjnews.com.cn/detail/1777201033129466.html.
[2] 邱武霞. 以美润心 以文化人[N]. 中国文化报,2024-03-10(002).
[3] 孙国涛, 石朵儿.AI 背景下高校美术造型基础教学的策略研究[J]. 美术教育研究,2026(09):113-115.
[4] 金婕雯. 艺科融合与智慧赋能—— 现代化视域下的美术学科范式革新与协同机制探索[J]. 美术教育研究,2026(02):118-122.
[5] 李运福.AI 与OBE 融合：高等教育教学评价改革新取向—— 基于《评价新纪元：AI 在评价设计中的全球回顾》的分析[J]. 中国教育信息化,2025,31(12):57-67.
[6] 杨艳萍, 梁正.“人工智能+”赋能高等教育变革[J]. 新经济导刊,2025(11):84-88.
[7] 周立艳.AI 绘画工具在高校美术教学中的应用模式研究—— 基于生成式艺术的课程实践[J]. 艺术研究,2025(05):121-123.
[8] 贾璐萌, 赵佳欢. 超越与复归：人机协作的历史演进及其双重逻辑[J]. 中国地质大学学报( 社会科学版),2025,25(04):1-10.