Volume 4,Issue 5
高职设计类专业群教学的数字化转型:AI赋能的逻辑、难题与途径
生成式人工智能(AIGC)的普遍运用正在快速重塑职业教育生态,高职设计类专业群的教学数字化改革已成为适配产业升级、提高人才培养质量的必经之路。 当下高职设计教育于转型阶段面临传统教学模式和数字创意产业脱钩、AIGC技术运用仅停留在浅层辅助以及AI生成内容的伦理和版权纷争等实际难题。 本研究运用案例分析和实证研究相结合的方式,系统分析AI赋能设计教学的底层逻辑机制,提出一套包含多方面的改革路径:整合AIGC工具重构实践教学流程,搭建基础、应用、创新三阶递进式模块化课程系统,实施分层培训+校企研修模式提高教师AI数字素养与产教融合能力。 研究显示AI赋能能够有效推动教学模式由技术辅助迈向逻辑重构,大幅缩短设计产出的周期,同时提高创意的深度。 这项研究为数字经济环境下高职教育设计类专业群的提质增效提供理论根据和实践指引。
[1] 马文娟, 马文艺.AIGC背景下高职院校电商专业数智化转型路径研究与实践[J].湖北开放职业学院学报,2025,38(7):156-158.
[2]陈茂涛.人工智能+专业背景下高职艺术类专业群的建构逻辑研究[C]//中国智慧城市经济专家委员会.2023智慧城市建设论坛广州分论坛论文集.[出版者不详],2023:8-9. DOI:10.26914/c.cnkihy.2023.021527.
[3] 赵建超. 基于“人工智能+专业”的高职人工智能赋能专业群研究[J].电脑知识与技术,2022,18(4):80-81.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2022.0246.
[4] 肖卓宇, 徐运标, 陈果, 等.“人工智能+高职教育”融合的内涵与模型研究[J].中国教育信息化,2021,(3):22-26.
[5] 胡新岗, 黄银云, 桂文龙. 人工智能赋能高职教学变革的价值意蕴、行动逻辑与实施路径[J].南方职业教育学刊,2026,16(2):78-84.
[6] 徐晨郁. 人工智能赋能高职院校专业群课程建设改革与探索[J].公关世界,2026,(7):193-196.DOI:10.27036/j.cnki.1005-3239.000145.