融合人体关键点的线上考试违规行为检测的研究

© 2026 by the authors. Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

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Abstract

随着在线考试应用越来越广泛，对作弊行为进行智能准确地识别变得十分必要，基于姿态的关键点可以实现对作弊行为识别更加准确有效的风险控制策略。本文系统阐述融合人体关键点的线上考试违规检测在提升识别准确性、完善风险控制体系以及推动智能视觉技术落地应用等方面的实践意义，深入分析人体关键点检测、姿态特征提取、行为建模与可视化表征等核心技术理论，并从模型架构设计、关键点检测分支网络、数据集构建及时序特征识别4个方面探讨检测模型的构建与优化路径，以期为线上考试智能化监管提供理论依据与技术支持。

Keywords

人体关键点

线上考试

违规检测

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