基于数据分析的汽车零部件供应商质量管理与评价研究

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Abstract

经济全球化加剧了汽车行业竞争，竞争焦点已从制造商间转向供应链间。汽车零部件供应商作为供应链的关键环节，其质量管理水平直接影响汽车制造商的竞争力。本文首先分析汽车零部件供应商质量管理现状，指出存在的问题，并探讨数据挖掘技术在质量管理中的应用。接着，构建基于数据挖掘技术的质量管理系统框架，涵盖数据收集与预处理、算法选择、模型构建等。进一步深入研究，建立了质量评价指标体系，并提出基于关联规则挖掘和聚类分析的评价方法。最后，对全文进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。

Keywords

汽车零部件

供应商质量管理

数据挖掘技术

质量评价指标体系

关联规则挖掘

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