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Volume 4,Issue 7

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20 February 2026

论遥感影像处理在测绘工程中的技术创新

魏 李1 平 夏1 晓峰 景2
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1 江苏创时空信息技术有限公司, 中国
2 扬州市朴席镇人民政府安全生产和生态环境办公室, 中国
ETQM 2026 , 4(2), 77–79; https://doi.org/10.61369/ETQM.2026020030
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文聚焦遥感影像处理在测绘工程中的技术创新展开研究,首先明确了技术创新的时代背景与现实意义;随后深入剖析了当前遥感影像处理的核心技术创新点,包括高分辨率影像精细化处理技术、智能化特征提取技术、多源遥感影像融合技术及动态监测与时序分析技术,并阐述了各技术的创新原理与技术优势;接着结合国土调查、工程建设监测、应急测绘等实际测绘工程场景,构建案例验证体系,证实技术创新的应用价值;最后分析了遥感影像处理技术在测绘工程中的应用瓶颈,并对未来技术创新方向进行展望。

Keywords
遥感影像处理
测绘工程
技术创新
特征提取
多源融合
动态监测
References

[1] 李德仁, 王密, 邵振峰. 遥感影像处理与应用的现状及发展趋势[J].武汉大学学报( 信息科学版),2019,44(1):1-8.
[2] 龚健雅, 夏桂松. 高分辨率遥感影像处理与分析技术进展[J].测绘学报,2020,49(3):273-286.
[3] 张祖勋, 张剑清. 数字摄影测量与遥感影像处理技术发展回顾[J].测绘地理信息,2018,43(1):1-5.
[4] 王树根, 朱庆. 遥感影像智能化处理在测绘工程中的应用研究[J].测绘通报,2019(6):45-49.
[5] 刘经南, 姜卫平. 空天地一体化遥感测绘技术创新与应用[J].地理学报,2021,76(2):245-258.
[6] 马洪超, 周杨. 高分辨率遥感影像精细化处理算法研究[J].武汉大学学报( 信息科学版),2020,45(4):567-574.
[7]夏桂松, 龚健雅. 基于深度学习的遥感影像地物提取技术研究进展[J].测绘学报,2019,48(7):885-901.
[8] 杨元喜. 多源遥感影像融合理论与方法研究[J].测绘科学,2020,45(5):1-8.
[9] 陈军, 李志林. 时序遥感影像动态监测技术在工程测绘中的应用[J].测绘工程,2021,30(3):1-6.
[10] 宁津生, 杨凯. 遥感影像处理技术创新的瓶颈与突破路径[J]. 测绘科学技术学报, 2019, 36(2): 111-115.

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