ARTICLE

Volume 4,Issue 7

Cite this article
21
Citations
172
Views
20 March 2026

钻具刺漏故障的多源传感数据融合诊断模型

倚春 钟1
Show Less
1 中石化江汉石油工程有限公司工程技术服务中心, 中国
ETQM 2026 , 4(3), 57–59; https://doi.org/10.61369/ETQM.2026030029
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

通过布置振动、压力、声学三类传感器收集钻具运转数据,运用小波包分解提炼特征参数,联合改进D-S证据理论达成多源数据交融诊断。以某油田定向井钻井作业为实验场景,挑选100组钻具运转数据开展模型验证。结果显示,该模型诊断精准度达96.7%,较单一传感器诊断方案提升12.3% ~ 18.5%,且故障识别延迟时长控制在2秒之内,能契合现场实时诊断需求。该模型贴合钻井现场实际工况,为钻具刺漏故障的精确防控给予技术支撑。

Keywords
钻具刺漏
多源传感
数据交融
D-S证据理论
故障诊断
References

[1] 高嵩, 高博麟, 芦健, 吴粤隆, 王鹤, 徐月云. 多源传感数据的物理世界映射差异引擎[J].计算机工程,1-14.
[2] 魏晓豫, 谢昶霖, 夏庆亮, 麦浩, 郭国伟. 基于多源传感数据融合的高空作业安全防护与智能报警方法分析[J].电子技术,2025,54(08):230-231.
[3] 郭茹涵, 王国伟, 张珏, 王勇澎. 基于多源异构传感数据驱动的电铲故障预测与健康管理技术研究[J].机械管理开发,2025,40(05):244-247.
[4] 李志伟, 王勇, 徐华龙. 基于深度学习与多源传感数据的煤矿电力需求预测方法[J].国外电子测量技术,2025,44(04):122-127.
[5] 侯瑛男, 郝宏堡, 沈洋, 陈思衡, 赵超越. 基于智能感知技术的海量农业多源传感数据采集与分析研究[J].现代化农业,2024,(06):85-87.
[6] 徐伟昌, 谭社会, 杨兴旺, 李宁, 时瑾. 基于多源传感数据的千米级公铁两用桥梁线形自动化监测技术[J].铁道建筑,2024,64(03):66-71.
[7]刘海鸥, 马青云. 物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集[J].传感技术学报,2024,37(03):539-544.
[8] 胡宁玉, 张静. 无线物联网感知层多源传感数据实时共享方法[J].传感技术学报,2023,36(05):819-824.
[9] 张福生, 葛阳, 沈长青, 丁建新, 冯云. 面向电梯本体安全的多源传感数据GNG 网络融合建模方法[J].中国电梯,2022,33(24):16-19.
[10] 陈红林, 杨晓娇, 冮军, 于忠. 智慧工地中物联网多源传感数据与BIM交互接口技术研究进展[J].四川建筑,2021,41(S1):181-183.

Share
Back to top