Volume 4,Issue 7
AI在建筑工程管理中的应用研究
随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已成为推动建筑工程管理数字化转型的核心驱动力。传统工程管理模式面临着数据碎片化、决策滞后及风险管控难度大等挑战，难以满足现代工程项目精益化管理的需求。本文旨在研究AI技术在建筑工程管理全生命周期中的应用机制与实施路径。首先，文章分析了当前工程管理的现状及痛点；其次，重点探讨了机器学习、深度学习、知识图谱及BIM集成技术在进度预测、成本控制、安全风险识别与质量缺陷检测等关键环节的具体应用场景与算法模型；最后，结合实际案例阐述了AI赋能工程管理的优势，并指出了在数据标准化、人才培养及技术落地等方面存在的问题与对策。研究表明，AI技术的深度融合能够显著提升管理效率，实现工程决策的智能化与科学化，为未来智慧工地的建设提供理论依据与实践参考。
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