Volume 4,Issue 7
燃煤机组智能化系统的设计与实现
为满足燃煤机组安全、经济、高效运行需求，本文聚焦燃煤机组智能化系统的设计与实现产开研究。通过需求分析明确系统业务、功能及非功能性要求，其中业务需求覆盖燃料管理、燃烧发电等全流程，功能需求聚焦五大核心模块，非功能性需求强调实时性、可靠性等工业级标准；进而设计 “感知-数据-平台- 应用-安全”五层总体架构与“控制网-数据网-管理网”三层网络架构，构建“感知-分析-决策-执行”智能闭环。系统核心功能模块包含智能监控与预警中心、智能燃烧优化、汽轮机及热力系统优化、设备预测性维护、运行辅助决策五大模块，分别采用LSTM、改进多目标粒子群算法等技术，实现异常预警、燃烧参数动态优化、热力损失降低、运维模式转型及场景化决策支持。在系统实现阶段，基于边缘-云端协同架构选型工业级软硬件，通过标准化接口与服务总线完成跨系统集成，并建立三级测试体系验证。
[1] 冯佐江, 李红建, 杨勇, 等. 1000 MW燃煤机组燃料智能管控系统整体解决方案及应用[J]. 华电技术,2020,42(2):22-27. DOI:10.3969/j.issn.1674-1951.2020.02.005.
[2] 刘铸. 燃煤热电厂智能化适应性供热监测监控系统开发与应用[D]. 山西: 太原理工大学,2022.
[3] 王述宝. 燃煤机组智能喷氨优化控制系统研发与应用[D]. 山东: 山东大学,2020.
[4] 易雪东. 燃煤火电机组自启停控制系统研究[D]. 华北电力大学, 华北电力大学( 北京),2023.
[5] 张海林, 杨博, 董玉亮, 等. 面向燃煤机组高效灵活运行的智能化配煤掺烧优化决策方法[J]. 热力发电,2022,51(4):30-37. DOI:10.19666/j.rlfd.202110222.
[6] 秦志, 薛念杰, 于波, 等. 某600 MW燃煤机组脱硫智能氧化风系统改造效果分析[J]. 科技与创新,2024(9):43-45,48. DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2024.09.011.
[7]刘吉臻,王庆华,张效宁,等. 支撑我国能源转型的灵活燃煤发电新技术:燃煤耦合储能系统及智能控制系统[J]. 中国电机工程学报,2024,44(17):6855-6882. DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.240384.
[8] 丁湧, 赵闫涛. 百万燃煤机组智能监盘系统的研究和应用[J]. 电力设备管理,2021(13):193-194.
[9] 屠学伟. 1000MW燃煤机组智慧电厂建设研究[J]. 自动化博览,2023,40(11):68-71. DOI:10.3969/j.issn.1003-0492.2023.11.027.
[10] 沈丛奇, 单英雷, 归一数, 等. 超临界机组智能化协调控制系统研究和实施[J]. 电力与能源,2011(1):52-56.