Volume 3,Issue 9
基于TDI 模式的人工智能与数据要素全产业链实战教学改革研究
随着数字经济时代的深入发展，产业对具备全产业链视野、数据驱动决策能力和人工智能技术应用能力的复合型人才需求日益迫切。传统分科治学、理论主导的教学模式难以适应这一需求。本文针对这一痛点，提出了以“思维（Thinking）、数据（Data）、产业（Industry）”为核心的TDI 产教融合教学模式。详细阐述了TDI 模式的理论内涵、架构设计、实施路径与核心创新点，论证了其如何系统性培养学生的“全产业链系统设计能力”、“全数据链分析与价值创造能力”和“全思维链融合创新能力”。教学实践表明，该模式有效破解了产教脱节难题，为学生从校园到职场或创业的无缝衔接提供了可行路径，对推动新商科、新工科交叉融合的教育改革具有重要的参考价值。
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