Volume 3,Issue 9
大数据驱动的“招生－培养－就业”指标体系与
智能专业预警模型初探
在当前高等教育不断深化发展的背景下，社会各界对高校人才培养质量的关注正在快速上升，高校如何提升人才培养质量成为关键。为了更好地适应社会发展和市场需求，优化专业结构，构建一套科学的专业动态监测与调整机制显得尤为重要。通过招生、培养和就业全过程动态监测，对专业进行实时评估，及时发现专业存在的问题并给出预警信号。通过预警信号，为高校优化专业结构、调整招生规模及改进培养方案提供决策支持。本文主要从大数据驱动下高校专业管理的核心逻辑与价值入手，深入分析了“招生－培养－就业”三级指标体系构建的方式，并对智能专业预警模型构建与实践策略进行了探讨，希望能够为高校的教育治理向着现代化方向推进提供新的思路。
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