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6 February 2026

人工智能背景下工业工程专业教学改革与创新研究

可 吕1
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1 上海理工大学, 中国

人工智能、大数据、物联网等数智技术驱动工业生产与企业管理向智能化、数字化、柔性化转型,传统工业工程专业教学体系面临课程内容滞后、实践环节薄弱、跨学科融合不足等挑战。本文分析工业工程专业存在的问题,阐述人工智能背景下工业工程专业教学改革价值,重点围绕课程体系、教学方法、实践训练、师资建设四个方面,提出工业工程专业教学改革的创新路径,旨在推动人工智能与工业工程专业教育高度融合,运用人工智能提升教育质量,为培养掌握人工智能应用能力的工业工程复合型人才提供理论参考与实践指引。

SDME 2026 , 3(6), 69–71; https://doi.org/10.61369/SDME.2026060009
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Keywords
人工智能
工业工程专业
教学改革
路径
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