Volume 3,Issue 9
基于 AI 课程平台智能体的大学数学自主学习模式研究
在教育数字化以及“人工智能+ 教育”的大背景之下，大学数学自主学习存在着个性化指导缺乏、反馈滞后等问题。本文主要针对基于AI 课程平台智能体的大学数学自主学习模式进行研究，分析其构建过程中存在的主要问题，确定教师在模式实施中起着主导作用，提出分层知识体系构建、人机协同解题反馈、多源时序学习状态追踪三个实施途径。根据核心课程知识点来设计具体的教学案例，把抽象的策略转化为可以实施的教学操作。丰富了AI 同大学数学教学融合的实践途径，给高校改进数学自主学习教学质量，推进基础课程智能化转型赋予科学支撑。
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