Volume 3,Issue 7
生成式人工智能驱动线性代数课程的创新探究
随着生成式人工智能技术的迅猛发展，高等教育正面临前所未有的变革机遇。线性代数作为高校理工科、经管类等多个专业的重要基础课程，因其高度的抽象性与逻辑性，传统教学模式在激发学生兴趣、实现个性化教学等方面存在挑战。本文旨在探究生成式人工智能驱动高校线性代数课程教学的创新路径。首先，深入剖析生成式AI 在重塑教学价值、实现个性化学习、培养高阶思维及创新教学评价等方面的深远意义。继而，系统提出四项核心教学策略：利用生成式AI 创建动态化、场景化的教学资源；构建人机协同的个性化辅导与练习系统；设计基于问题链与项目式的探究性学习模式；以及推动过程性、能力导向的教学评价改革。旨在共同推动线性代数课程向更具互动性、启发性与实效性的方向发展，培养适应智能时代的创新人才。
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