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Volume 3,Issue 7

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28 May 2025

AI 赋能本科高等数学课程数字化转型的探究

玉华 杨1
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1 广州应用科技学院, 中国
TACS 2025 , 2(10), 163–165; https://doi.org/10.61369/TACS.2025100052
© 2025 by the authors. Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

随着人工智能技术的迅猛发展与高等教育数字化转型的深入推进,本科高等数学课程教学面临内容抽象、模式固化及评价单一等现实挑战。本文旨在系统探究AI 技术赋能高等数学课程数字化转型的路径与价值。文章在剖析传统教学痛点的基础上,从理论层面论证了AI 技术在重构教学范式、革新评价体系与重塑师生角色三方面的核心意义;继而,提出了一个包含构建智能教学内容体系、部署个性化学习路径、建立过程性评价机制及完善师资保障的四维策略模型。本研究旨在为推动高等数学课程从传统经验模式向数据智能驱动的现代教育生态转型,提供一套兼具理论深度与实践可行性的系统框架。

Keywords
AI 赋能
高等数学课程
数字化转型
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