Volume 3,Issue 7
创意编程下扎根数据的情感主题映射：理论框架与实证探索
数智时代的情感传播呈现出数据化、多模态与交互性特征，传统情感分析方法在海量数据处理中，往往面临计算效率与语义深度阐释之间的权衡困境。本文立足新闻传播学“情感转向”与计算方法相融合的研究趋势，提出融合“创意编程”与“计算扎根理论”的混合研究范式，探究扎根数据向情感主题映射的技术路径与解释框架。研究以社交媒体突发事件舆论场为案例，通过“数据采集— 扎根编码— 创意编程映射— 效度验证”四个阶段的研究设计，整合Python 文本挖掘、Processing 可视化编程与扎根理论编码逻辑，构建情感主题的层级化映射模型。研究发现：创意编程可通过词频热力图、情感网络拓扑及主题演化动态流三种可视化形态，实现扎根数据中情感意义的可视化转译；情感主题的映射效果受数据颗粒度、编码饱和度与编程算法适应性的共同影响；该范式能够突破传统量化情感分析的“意义黑箱”与质化研究的效率瓶颈，为情感传播研究提供兼具科学性与人文性的新工具。本文的创新之处在于，将创意编程从技术工具提升为情感意义的“阐释性媒介”，建构了扎根理论与计算技术深度融合的情感研究方法学新框架，为新闻传播学情感主题研究的方法创新提供了方法学层面的实证依据。
[1]Edelmann,A.,&Bail,C.A.Computational social science and sociology.Annual Review of Sociology,2020,46(1),61-81.
[2]Liu,B.,&Lieberman,H.S.Opinion mining and sentiment analysis.Morgan&Claypool Publishers,2012,2(1),1-135.
[3]Nelson,L.K.Computational grounded theory:a methodological framework.Qualitative Methods&Research,2020,49(1),3-42.
[4] 陈昌凤, 黄雅兰. 数智时代的情感传播: 技术赋能与人文反思[J]. 新闻大学2022,(4):1-12.
[5] 陈茁, 陈云松. 计算扎根: 定量研究的理论生产方法[J]. 社会学研究2020,(35):1-27.
[6] 陈茁, 李敏. 混合方法研究在情感传播中的应用进展与展望[J]. 社会学研究2022,(37):210-232.
[7] 蒋俏蕾, 李静. 计算扎根理论在健康传播研究中的应用—— 以新冠疫苗接种舆情分析为例[J]. 新闻与传播评论2023,(26):56-72.
[8] 蒋俏蕾, 张雅迪. 计算扎根理论: 数智时代的方法探索与理论构建[J]. 教育传媒研究2024,(3):35-41.
[9] 蒋俏蕾, 张自中. 全媒体时代的决策与素养: 媒介可供性与分布式认知[J]. 中国新闻传播研究2022,(3):120-132.
[10] 李红涛, 黄顺铭. 情感、技术与记忆: 数字时代的灾难传播[J]. 新闻与传播研究2022,(29):5-26.
[11] 李红涛, 李金慧. 灾难记忆的数字化建构与情感传承[J]. 新闻大学2023,(5):34-45.
[12] 刘海龙, 方师师. 情感转向: 媒介研究的新范式[J]. 国际新闻界2021,(43):23-40.
[13] 潘忠党, 陈阳. 情感与媒介实践: 一个理论框架[J]. 新闻与传播研究2021,(28):3-20.
[14] 彭兰. 数字时代的情感传播: 特征、机制与影响[J]. 中国新闻传播研究2023,(4):1-18.
[15] 吴飞, 张思瑜. 情感认同的建构: 社交媒体时代公益传播的新逻辑[J]. 中国广播电视学刊2023,(6):56-63.
[16] 吴炜华. 数字媒介艺术中的创意编程: 技术逻辑与文化表达[J]. 现代传播( 中国传媒大学学报)2023,(45):121-127.
[17] 吴炜华, 李然. 创意编程与数据叙事: 数字媒介艺术的传播新范式[J]. 当代传播2023,(3):98-103.
[18] 喻国明, 郭超凯. 数据新闻中的情感可视化: 逻辑、路径与效果[J]. 新闻与写作2021,(5):78-86.
[19] 张磊, 赵磊. 情感计算在舆论监测中的应用困境与突破路径[J]. 现代传播( 中国传媒大学学报)2023,(45):135-142.