Volume 3,Issue 7
大数据领域指标数据管理方法及系统的研究
新能源电池储能与现代农业领域数据来源多样、结构复杂，现有指标数据管理模式在数据一致性、实时性与风险预警方面仍存在不足。针对上述问题，构建了一套基于大数据技术的指标数据管理系统，系统设计遵循可扩展性、可靠性与通用性原则，采用分层架构实现数据采集、处理、存储与应用协同运行。重点研究多源数据融合、动态质量指标提取、多维度风险评估、实时预警决策树及数据标准化处理等关键技术。通过系统实现与行业应用验证，结果表明该系统能够有效提升新能源储能运行监测与现代农业生产管理中的数据治理水平和风险识别能力。尽管在复杂工况数据采集和跨系统协同方面仍存在一定局限，但结合数字孪生技术可进一步增强系统的智能分析与决策支持能力。
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