Volume 3,Issue 7
深耕光伏储能 赋能数字转型
随着“双碳”目标的提出与深入推进，能源系统与数字经济的融合已成为大势所趋。光伏储能为产业数字化转型提供了关键的基础设施支持，相对应的，数字转型又引领着光伏储能产业与人工智能、大数据、物联网等先进技术的深度融合方向，在无形中为能源转型注入了强大的动能。本文以二者相互赋能为研究的关键着力点，首先简要阐述光伏储能在提升能源供给稳定性、优化资源配置效率、降低碳排放等方面发挥的不可替代作用，在此基础上，深入研究光伏储能与数字技术深度融合的有效路径，希望能重塑现代化产业发展新格局，为经济社会实现绿色、低碳发展贡献微不足道的力量。
[1] 张继. 基于光伏储能的配电网优化运行策略[J]. 储能科学与技术,2024,13(11):4062-4064.
[2] 李彩艳, 项靖媛. 分布式光伏发电并网的数字化建模与仿真分析[J]. 电子技术,2024,53(12):264-265.
[3] 葛杨. 建筑光伏系统的优化设计与控制研究[D]. 黑龙江: 哈尔滨工业大学,2022.
[4] 杨春辉.LCL 光伏储能逆变器PI 与重复控制策略的研究[D]. 佛山科学技术学院,2024.
[5] 闫其尧, 张文利. 数据中心的光伏储能一体化绿色能源转型[J]. 通信电源技术,2024,41(2):110-112.
[6] 黄义荣. 光伏储能自动均衡控制系统的设计与测试[J]. 自动化应用,2024,65(1):96-98.
[7] 马世新. 光伏储能电站运维研究[J]. 电力系统装备,2023(5):119-121.
[8] 齐文娟, 武梦涵, 梁永坤, 等. 光伏储能实验测量系统构建[J]. 实验室研究与探索,2024,43(4):42-45.
[9] 梁靖. 光伏储能控制系统的设计[J]. 低碳世界,2023,13(2):109-111.
[10] 汪大勇. 光伏储能系统资源优化技术研究[J]. 中国高新科技,2025(3):74-76.
[11] 毕研凯, 黄鑫, 景桂彬, 等. 分布式光伏储能电压控制系统设计研究[J]. 电气技术与经济,2025(3):4-7.
[12] 朱亮亮, 阳玉云. 分布式光伏储能系统综合成本分析[J]. 建筑电气,2023,42(6):28-31.
[13] 李宁, 孙彦贺, 房立亮, 等. 数字化智能电池储能系统研究[J]. 现代工程科技,2024,3(13):81-84.
[14] 何国栋, 方昌勇, 洪凌, 等. 智慧光伏储能充电桩能源管理策略[J]. 能源工程,2024,44(1):91-96.