Volume 3,Issue 7
生成式人工智能赋能职业院校教师教学能力提升研究
—— 以数字媒体技术应用专业为例
在教育数字化转型与职业教育提质培优背景下，生成式人工智能（AIGC）以其强生成性、交互性与适配性，成为驱动职业院校教师教学能力升级的核心技术引擎。当前，ChatGPT、大语言模型等相关应用逐步渗透职业院校教学全流程，但数字媒体技术应用等实操性强的专业中，普遍存在技术认知浅层化、工具- 专业场景适配失衡、赋能体系碎片化等现实困境。基于此，本文立足职业院校教学实践反思，以数字媒体技术应用专业为具体研究对象，从技术内涵理解、工具- 专业场景适配、赋能模式构建三个核心维度，系统探讨生成式人工智能赋能职业院校教师教学能力提升的逻辑框架与实现路径。研究旨在厘清人机协同教学的核心逻辑，为推动生成式人工智能与职业院校专业教学深度融合、助力职业院校教师专业发展转型、构建适配职业教育的智慧教学生态提供理论参考与实践范式。
[1] 教育部. 教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见[Z]. 北京: 教育部,2025.
[2] 罗丽; 康文峰. 人工智能赋能职业院校教师发展的现实困境与优化路径[J]. 重庆开放大学学报, 2024(5).
[3] 张刘卓, 何雪平. 人工智能对高校教师发展的影响与提升路径研究[C]// 第十八届海峡两岸( 粤台) 高等教育论坛. 广州应用科技学院,2023.
[4] 吴敏. 智能时代高校教师信息化教学能力提升研究[D]. 西南大学,2022.
[5] 郭雪莉, 祝洁. 智伴成长: 人工智能赋能教师队伍建设的探索[J]. 中小学信息技术教育,2024(S02):42-45.
[6] 胡姣. 大语言模型赋能数据驱动教学决策的模型构建与应用研究[D]. 华东师范大学,2024.
[7] 任菲. 人工智能赋能外语教师教学能力提升的路径探索[J]. 江苏外语教学研究,2024(3):5-8.
[8] 韩海燕.5G+AI 时代高校教师教学能力提升路径研究[J]. 教育信息技术,2024(4):8-11.
[9] 张炜. 人工智能技术赋能高职院校专职教师能力培养的研究与探索[J]. 互联网周刊,2024(9):60-62.
[10] 黄健禹, 邬郁欣. 生成式人工智能助力体育教师教学能力提升的路径研究[C].2024年第三届国际体育科学大会论文集.2024-04-20.