跨境电商用户行为大数据分析：基于文化差异的个性化推荐系统优化

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Abstract

针对跨境电子商务网站面临的问题及前景，在个性化推荐方面不仅要满足不同文化背景下的个性化需求，更要迎合全球用户的消费习惯；在海量用户数据分析的基础上挖掘出用户的行为特征，并准确识别用户的文化属性，实现个性化推荐策略的动态性和精准性。让 “一人一世界” 或者 “一人多文化” 成为一种可能，有利于缩短客户的信息搜寻时间成本，增加客户的购物转化率和复购率，从而实现平台方和客户双赢的目的。

Keywords

跨境电商用户

行为大数据

文化差异

个性化推荐

系统优化

References

[1] 王芳. 基于机器学习理论的电商用户行为研究[D]. 北京: 北京物资学院，2025.
[2] 刘治. 基于数据挖掘的电商销量预测研究[D]. 北京：北京交通大学，2021.

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