Volume 3,Issue 7
基于 AI 大模型的计算机网络实验教学辅助系统的设计与应用
针对计算机网络实验教学中学生问题响应延迟、实验指导定位困难、个性化反馈缺失等困境，设计实现基于 AI 大模型的计算机网络实验教学辅助系统。系统采用检索增强生成架构，集成大语言模型、知识库与规范性检测三大核心模块，融合 BM25 与向量检索实现上下文召回，构建多层规范性检测机制保障回答安全可控，参考 YANG 配置接口实现网络设备状态与 LLM 双向解析，完成实验拓扑诊断、配置错误识别与修复建议生成。本设计为缓解教师课堂辅导压力、推动 AI 大模型深度融入实验课程教学提供了可复制的技术路径与实践范式。
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