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Volume 3,Issue 7

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14 January 2026

基于ROS 的移动机器人系统设计、自主导航
关键技术实现

庆淋 熊1
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1 重庆安全技术职业学院, 中国
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

随着机器人技术与人工智能的深度融合,移动机器人在工业巡检、服务陪护、环境探测等领域的应用日益广泛,自主导航与稳定运行成为其核心性能指标。机器人操作系统凭借开源性、模块化、可扩展性等优势,已成为移动机器人开发的主流平台。本文以基于ROS 的移动机器人为研究对象,完成系统整体设计与自主导航关键技术的研发实现。首先构建基于ROS 的移动机器人系统架构,整合硬件平台与软件功能模块;其次深入研究自主导航核心技术,通过算法优化与实验验证提升导航精度与鲁棒性;最后总结关键点并展望优化方向。实验表明,所设计系统运行稳定,自主导航技术能适应复杂室内环境,定位误差控制在合理范围,满足实际应用需求。

Keywords
ROS
移动机器人
系统设计
自主导航
路径规划
SLAM 算法
References

[1] 吴文宝, 郑素娟, 罗玮, 等. 面向风电巡检中的VR 移动机器人系统设计 [J]. 机械制造与自动化, 2025, 54 (03): 222-228.
[2] 李朝阳. 基于多传感器融合的全自主移动机器人系统设计与实现[D]. 齐鲁工业大学, 2025.
[3] 张龙庆. 主动悬挂轮式移动机器人系统设计与研究[D]. 燕山大学, 2025.
[4] 黄澄辉. 轮式移动机器人系统设计、轨迹跟踪及群体编队控制研究[D]. 合肥工业大学, 2024.
[5] 叶锐华. 球形双足轮腿复合移动机器人系统设计及控制[D]. 哈尔滨工业大学, 2024.
[6] 赵峻名. 面向射击训练的移动机器人系统设计与实现[D]. 南京邮电大学, 2023.
[7] 徐培淦. 基于ROS 的SLAM 建图和导航移动机器人系统设计[D]. 温州大学, 2022.
[8] 朱世鹏. 自主移动机器人系统设计与路径规划算法研究[D]. 沈阳航空航天大学, 2022.
[9] 马牧村. 基于多传感器融合的移动机器人系统设计与导航技术研究[D]. 合肥工业大学, 2022.
[10] 王旭. 携带重载机械臂的移动机器人系统设计与运动控制研究[D]. 湖南大学, 2022.

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