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Volume 3,Issue 7

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14 January 2026

基于人工智能的高校机械类专业教学研究

大凯 赵1
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1 哈尔滨石油学院, 中国
TACS 2026 , 3(1), 93–95; https://doi.org/10.61369/TACS.2026010035
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

随着人工智能技术的飞速发展,其与高校机械类专业教学的深度融合已成为教育改革的重要方向。本文系统阐述了人工智能与机械类专业教学融合的背景、核心概念及基本原则,分析了关键技术在教学中的应用基础与资源环境构建需求,探讨了智能化课程设计、个性化学习路径、虚拟仿真教学等新模式,并针对教学效果评估、面临挑战及未来趋势提出相应思考。研究表明,人工智能为机械类专业教学带来结构性变革,有助于提升教学效率、培养学生创新能力,同时也对教育资源、师资能力及评价体系提出了新的要求。

Keywords
人工智能
机械类专业
教学模式
个性化学习
虚拟仿真
教学评价
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