大数据赋能高校二级学院多元分类评价体系

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Abstract

高校二级学院作为人才培养、科学研究、社会服务的核心载体，其评价体系的科学性直接关系到高校整体办学质量。本文以高校二级学院多元分类评价体系为研究对象，运用大数据海量处理、多维度分析、实时监测的优势，克服传统评价维度单一、分类固化、数据碎片化、主观偏差明显、反馈滞后等问题，推动评价从经验驱动转向数据驱动、从静态转向动态、从人工转向人机协同，为构建多元分类评价体系提出全新实施路径与保障机制，为促进学院高质量发展提供理论与实践参考。

Keywords

大数据

高校二级学院

多元分类评价

高质量发展

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