ARTICLE
28 February 2026

基于智能感知的光伏系统蓄电池电流在线监控器创新设计与效能优化

剑生 余1
Show Less
1 广东技术师范大学, 中国
TACS 2026 , 3(4), 14–16; https://doi.org/10.61369/TACS.2026040034
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

针对光伏发电系统中蓄电池电流监测精度不足、实时性差、成本较高及数据挖掘不充分等问题,设计一款基于智能感知的蓄电池电流在线监控器。硬件采用霍尔传感器、STM32F407VET6微控制器、RS485通信与多路稳压电源,实现高精度非接触式电流采集与稳定传输;软件采用模块化设计,融合复合滤波、异常值剔除与CRC 校验,提升数据可靠性;引入统计分析、趋势预测与支持向量机故障诊断,实现数据深度利用与安全预警。实验表明,监控器平均测量误差<0.1A,响应时间50ms,在精度、实时性与性价比上优于同类产品,可有效延长蓄电池寿命、提升系统运行效率。

Keywords
光伏发电
蓄电池
电流监控
智能感知
STM32
故障诊断
References

[1] 张承瑞, 李建明, 王浩. 光伏储能系统蓄电池电流高精度监控技术研究[J]. 电力系统自动化,2023,47(12):145-152.
[2] 刘军, 陈丽, 赵阳. 基于STM32的蓄电池电流在线监测系统设计[J]. 电子技术应用,2022,48(8):132-136.
[3] 王艳, 李刚, 张磊. 霍尔传感器在光伏蓄电池电流测量中的应用优化[J]. 传感器技术学报,2023,36(5):789-794.

Share
Back to top