Volume 3,Issue 7
人工智能技术赋能高校模式识别课程改革的研究与实践
模式识别作为人工智能领域的核心课程，是连接人工智能理论与工程实践的重要桥梁，也是新工科建设背景下高校培养复合型人才的关键课程。当前，高校模式识别课程面临教学内容滞后于前沿技术发展、教学模式相对单一、实践训练与产业脱节等现实困境，难以满足新时代人工智能产业对人才的需求。本文阐述人工智能技术赋能高校模式识别课程改革的价值，围绕课程内容、教学模式、实践教学、评价体系四个方面，探讨高校模式识别课程改革的路径，为模式识别课程对接产业转型发展需求，助力培养兼具理论素养、实践能力与创新思维的复合型人才提供参考。
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