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Volume 3,Issue 7

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20 May 2026

能源企业网络安全风险识别与智能分析平台研究

雅楠 郭1
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1 福州大学, 中国
EPTSM 2026 , 3(5), 72–74; https://doi.org/10.61369/EPTSM.2026050021
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

伴随着能源企业信息化发展,能源企业面临的安全威胁越来越多。利用大数据以及人工智能技术开发能源企业网络安全风险识别及智能化分析系统,可以有效提升能源企业对于各种可能存在的安全隐患进行发现以及处置的能力。该系统应用多种分析方法,运用机器学习和深度学习的方法来分析网络流量、设备的状态以及用户的操作行为等信息,做到及时监测和告警。同时它也增强了能源企业自身抵御各种复杂安全威胁的能力并且给能源企业提供更加准确的安全建议。

Keywords
能源企业
网络安全
风险识别
智能分析
人工智能
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