Volume 4,Issue 6
人工智能驱动下的高职《路由与交换技术应用》课程教学改革研究
随着人工智能（AI）技术的爆发式发展，职业教育正面临从“知识传递”向“人机协作能力培养”的深刻转型。高职计算机网络技术专业核心课程《路由与交换技术》具有协议抽象、命令行复杂、逻辑性强等特点，学生普遍存在理论理解难、命令记忆差、配置技巧不牢等痛点。本文提出一套基于AI 提示工程（Prompt Engineering）的教学改革方案，探讨如何利用AI 大模型作为“技术转译器”和“逻辑辅助器”，协助学生实现从自然语言需求到网络配置逻辑的转化。文章通过对OSPF、BGP、ACL 等重难点配置案例的深度实践，论证了AI 辅助教学在降低学生认知负荷、提升故障排错能力方面的显著作用。实践证明，该模式有效缩短了学生从课堂实训到岗位运维的距离。
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