Volume 4,Issue 6
从“数据赋能”到“智慧协同”：大学英语教学质量保障的范式重构
教育数字化转型在使大学英语教学被海量数据包围的同时，也导致了“数据丰富而洞见匮乏”以及技术应用与教师专业自主性之间的张力。为破解这一“人机矛盾”，本研究构建了以“双轮驱动”为核心的智慧协同质量保障新范式。模型通过“数据驱动轮”生成可解释的教学情境叙事，进而由“教师主导轮”引导教师完成融合专业判断、价值引导与伦理反思的决策闭环。基于学习通平台的实证研究表明，该模式能有效促进教师数据思维发展，将数据洞察转化为深层教学干预，显著提升学生的综合素养。本研究为重构数字时代教学质量保障体系提供了理论框架与实践路径。
[1] Biesta, G.The Beautiful Risk of Education. Routledge.2015.
[2] Siemens, G., & Long, P. Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review,2011, 46(5), 30-32.
[3] Schön, D. A.The Reflective Practitioner: How Professionals Think in Action. Basic Books.1983.
[4] 崔宇路, 张海. 教育人工智能应用的伦理困境及其治理路径[J]. 电化教育研究, 2022,43(5), 25-31.
[5] 武松, 等. 教育功能论视角下人工智能与教师协同的三种机制[J]. 中国电化教育, 2025,(1), 88-95.
[6] 吴忠明, 等. 教育数据叙事：从数据呈现到意义建构[J]. 现代教育技术,2025, 35(1), 54-61.
[7] 王楠, 苟江凤. 国外学习分析隐私与伦理政策研究及启示[J]. 远程教育杂志, 2019,37(4), 82-91.
[8] 闫寒冰, 王巍. 数据赋能教师教学决策：模型构建与实践路径[J]. 开放教育研究, 2023,29(2), 26-35.
[9] 徐慧芬, 等. 数智化敏捷探究：一种面向智能时代的学习模式构建[J]. 电化教育研究, 2025,46(3), 67-74.