医疗领域人工智能伦理问题的法律规制研究

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Abstract

人工智能正以前所未有的深度和广度融入医疗领域，凭借其智能高效的优势与海量数据处理能力，广泛应用于医学影像、辅助诊断、药物研发、非现场医疗等多个核心场景，显著提升了诊疗效率与质量。然而，技术的深入应用也同步衍生出亟待破解的伦理与法律规制困境，包括数据隐私与个体权利侵害、算法“黑箱”导致的决策不透明、医疗资源分配公平性挑战以及责任认定模糊等问题。鉴于此，开展针对性的法律规制研究具有重要现实意义。本文认为，应通过构建“理念先行— 事前预防— 事中监管— 事后救济”的纵向长效治理链条，并贯通“数据安全、算法治理、主体责任与监管机制”的横向协同环节，形成多维度、系统性的法律治理框架。该框架旨在破解算法“黑箱”，切实保障患者的自主决定权与数据隐私权，清晰划分各方责任，并为医疗人工智能产业的健康、有序、可持续发展筑牢法律制度根基。这不仅是解决当前伦理困境的必要举措，更是推动实现以人为本的智能化普适医疗、保障医疗服务高质量发展的关键制度保障。

Keywords

医疗人工智能

系统性监管

责任划分

多元化救济

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