Volume 4,Issue 5
AI赋能下线性代数可视化教学模式创新与课堂实践研究
在新时代高等教育数字化转型背景下,人工智能技术为线性代数课程教学改革提供了新的可能。线性代数作为理工科核心基础课程,长期面临抽象性认知障碍、概念网状结构复杂、教学学时紧张与运算繁琐等多重困境。本研究聚焦AI赋能下线性代数可视化教学模式的创新构建与课堂实践路径,提出以知识图谱作为认知导航系统,以动态几何软件与AI驱动动画工具实现抽象概念的具象化呈现,以结构化教学重构教学内容组织方式。通过将教师角色从内容生产者转变为教学设计师,构建起“认知导航— 具象表达— 结构整合— 应用嵌入”四位一体的教学模式,为数学基础课程的教学改革提供可借鉴的数字化解决方案。
[1] 王晓硕.AI 赋能“教”与“学”背景下的教学路径探索与实践—— 以《线性代数》课程为例[J].创新教育研究, 2025, 13(12):587-595.
[2] 武文俊, 彭定涛.AI 赋能的线性代数线上线下混合式教学创新[J].智库时代, 2025(12):205-207.
[3] 魏重庆, 李安然.AI 赋能线性代数课程混合式教学研究与实践[J].信息系统工程, 2025(4).
[4] 吴静波.AI 赋能线性代数课程的个性化教学研究[J].科教导刊( 电子版), 2025(12):226-228.
[5] 辛凤梅, 张艳妮. 数智赋能背景下《线性代数》课程教学模式研究[J].职业教育发展, 2026, 15(1):5.