Volume 4,Issue 5
生成式AI赋能职业高校学前教育专业课程评价的长期策略
生成式人工智能（GAI）为职业高校学前教育专业课程评价改革带来新契机，但现有应用多停留于短期试验，缺乏长期系统策略。本文基于真实课堂的现实困境，提出一套可长期运作的综合策略，涵盖人机协同流程、专业工具研发、教师培训、伦理防控、数据反馈及分阶段推广等六个环节。随着AI PC出现，此类具备本地计算能力的终端设备能让GAI评价工具在校园内安全部署，有效化解数据隐私与网络依赖难题。
[1] 中华人民共和国国务院. 深化新时代教育评价改革总体方案[Z]. 2020.
[2] 李燕，陈伟. 生成式人工智能赋能教育评价的现状、特征和现实困境[J]. 中国高校科技，2026(01): 22-29.
[3] 张艳艳. 生成式人工智能赋能职业教育评价的数据风险与协同治理[J]. 科教导刊，2025(32): 7-9.
[4] 肖海文，王坤. 走向新质评价：数智技术赋能职业教育评价形态的转向[J]. 成人教育，2026，46(06): 58-65.
[5] 周海银，李振娜. 数智技术赋能职业教育学业评价的现实隐忧及治理路径[J]. 现代教育管理，2026(03): 115-128.
[6] 孙晶, 胡丹丹. AI PC是否预示“个人智算”即将涌现[N]. 新华每日电讯, 2024-07-08 (005).
[7]姜奇平. PC补了AI 一个大缺陷 [J]. 互联网周刊, 2024, (10): 6.
[8] 王钟锐，李璇. AI 赋能教育背景下高校外语教师教育评价能力研究[J]. 大众文艺，2026(03): 116-118.
[9] 吴龙凯，程浩，张珊，等. 智能技术赋能教育评价的时代内涵、伦理困境及对策研究[J]. 电化教育研究，2023，44(09): 19-25.
[10] 刘邦奇，袁婷婷，纪玉超，等. 智能技术赋能教育评价：内涵、总体框架与实践路径[J]. 中国电化教育，2021(08): 16-24.