Volume 4,Issue 9
增程式电动汽车动力系统的智能控制研究
在能源结构调整与汽车产业电动化转型的大背景下,增程式电动汽车凭借结构简单、运行可靠、续航能力强等优势,成为新能源汽车领域的重要车型。动力系统控制策略直接影响整车动力性、燃油经济性与动力电池使用寿命。传统基于固定阈值的能量管理策略适应性较差,在复杂道路工况下易出现增程器工作点不合理、能量分配不均、电池频繁波动充放电等问题。为进一步提升增程式整车综合控制性能,本文系统分析增程式电动汽车动力系统结构组成与工作机制,总结传统控制策略存在的缺陷,构建基于工况识别与多目标优化的分层智能控制体系。通过MATLAB/Simulink 搭建整车仿真模型,在CLTC 工况下完成对比试验。结果表明,相较于传统恒温器控制与功率跟随控制,本文所设计智能控制策略能够有效优化增程器工作区间,降低整车燃油消耗,提高动力输出平稳性,改善动力电池工作状态,具有良好的工程应用价值。
[1] 王浩, 李刚. 基于强化学习的增程式电动汽车能量管理策略研究[J]. 机械设计与制造,2024(03):289-292.
[2] 张伟, 刘建军. 增程式电动汽车动力系统参数匹配与优化[J]. 汽车工程,2023,45(08):132-138.
[3] 陈明, 赵阳. 基于模型预测控制的增程式汽车能量管理策略[J]. 汽车技术,2023(11):45-51.
[4] 李天宇, 王博文. 增程器高效工作区间的智能控制优化研究[J]. 内燃机工程,2024,45(02):78-84.
[5] 杨峰, 徐凯. 复杂工况下增程式电动汽车多目标能量管理策略[J]. 重庆交通大学学报( 自然科学版),2023,42(05):112-118.
[6] 刘泽宇. 增程式电动汽车动力系统建模与能量控制策略[J]. 汽车零部件,2024(02):66-71.
[7] 黄俊辉. 智能算法在混动汽车能量管理中的应用综述[J]. 汽车工程学报,2023,13(04):52-59.
[8] 陈勇,刘畅. 基于工况识别与模型预测的增程式电动汽车能量管理策略 [J]. 汽车工程,2023, 45 (10): 1865-1874.
[9] 刘梦琪,刘军. 考虑电池寿命的增程式电动汽车多目标优化能量管理 [J]. 机械设计与制造,2024 (02): 156-160.
[10] 刘宗阳,刘刚. 基于驾驶意图与路况预判的增程器智能启停控制策略 [J]. 汽车技术,2023 (12):56-63.