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Volume 3,Issue 9

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30 January 2026

生成式人工智能赋能职业教育数智化转型:场景建构、风险规制与实现路径

佳 欧阳1 子凡 程1 茵茵 肖2 玉敏 余1 淳 李1
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1 广东技术师范大学 数据科学与工程学院, 中国
2 广东技术师范大学 网络空间安全学院, 中国
SDME 2026 , 3(5), 140–143; https://doi.org/10.61369/SDME.2026050046
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

生成式人工智能技术的爆发式发展,为职业教育数智化转型提供了颠覆性技术支撑,也为职业教育适配数字经济与产业升级需求带来了全新机遇。现有研究多聚焦于生成式人工智能在职业教育教学中的碎片化应用,缺乏对其赋能数智化转型的系统性场景建构与全链条风险规制研究。本文基于技术赋能教育的底层逻辑,结合职业教育的类型定位与产教融合核心特征, 构建生成式人工智能赋能职业教育数智化转型的 “教学革新 - 技能培养 - 产教协同 - 治理升级”四维场景体系,系统识别技术应用过程中存在的技能培养空心化、教学伦理失范、数据安全风险、数字鸿沟加剧等多重风险及深层诱因。在此基础上,从技术适配、制度规范、主体赋能、生态构建四个维度提出生成式人工智能赋能职业教育数智化转型的实现路径,为推动职业教育数字化变革、培养高素质数字技术技能人才提供前沿性理论参考与实践指引。

Keywords
生成式人工智能
职业教育
数智化转型
产教融合
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