Volume 3,Issue 7
生成式人工智能智能体平台在大学生就业指导中的应用
本文探讨了生成式人工智能在大学生就业指导中的应用，聚焦于构建基于开源大模型的本地化智能体平台。研究通过模型量化压缩与本地部署，实现了低成本、轻量化的技术方案，并开发了涵盖职业画像、岗位推荐、智能问答与政策解读的核心功能模块，创新性地引入“AI+ 人工”协同服务机制以提升服务质量。平台在甘肃某高校的实证实验显示，其在响应速度、数据安全等方面表现基本达标，显著提升了岗位匹配与申请转化效率，但在高峰并发性能、跨专业建议精准度及对基础薄弱学生的帮扶效果等方面仍存在不足。研究表明，生成式AI 在标准化就业指导服务中具有效率优势，但区域化落地需在技术轻量化、数据生态构建与服务模式创新之间寻求平衡。未来研究应关注轻量化架构、动态区域数据库建设与“政校企”协同运营，以推动智能就业指导体系在区域层面的规模化应用与持续优化。
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