Volume 3,Issue 7
生成式AI 时代数据新闻的事实核查机制与
伦理重构研究
生成式AI 通过数据生成、叙事优化、传播赋能三重路径介入数据新闻生产，导致事实核查面临“数据源不可溯”“算法黑箱难穿透”“核查标准不统一”的核心难题，伦理层面则呈现隐私泄露、价值偏向、责任真空等突出问题。生成式AI 的“幻觉”现象、信源依赖与算法黑箱等问题，亟需构建人机协作的新型事实核查框架与伦理准则。为此，构建“技术赋能- 制度规范- 主体协同”三位一体的事实核查体系，从算法透明化、核查流程标准化、伦理准则具体化三个维度推进重构，为生成式AI 时代数据新闻的规范化发展提供学理支撑与实践路径。
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