一种使用python 获取并处理股票交易数据
的方案探索

© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

Download PDF

Cite

XML

HTML

Abstract

本文使用计算机高级编程语言python, 通过其第三方库的调用，探索了一条调用AK share 库获取股票交易数据，然后转存为本地EXCEL 文件，再通过Pandas 进行数据处理，最后的结果借助Matplotlib 库的有关函数，以图形的形式表现出来。从而使数据以图形图像的形式表现，便于有关人员使用和决策。本文提供了一种通过程序自动获取并处理股票交易数据的方案。

Keywords

python

股票

数据

References

[1] https://cnliutz.ipyingshe.net/?p=5282
[2] 龙月娥《python 财务数据分析及应用》[M] 高等教育出版社 2022.11
[3] 吴晓霞孙斌蔡理强《Python 开发与财务应用》[M] 人民邮电出版社 2022.3
[4] 李德建石林艳《Python 财务应用》[M] 高等教育出版社 2022.11
[5] 唐松陈智铨《Python 网络爬虫从入门到实践》[M] 机械工业出版社 2017.9
[6] 王小川《Python 与量化投资从基础到实战》 [M] 电子工业出版社2018.4
[7]https://baijiahao.baidu.com/s?id=1841646887928203905&wfr=spider&for=pc
[8] 陈薇. 大数据背景下基于Python 语言的《金融市场学》案例式实验教学探索[J]. 教育进展, 2024, 14(3):644-651.DOI:10.12677/ae.2024.143425.
[9] 孙艳华 , 冯妍, 李宏然. 基于Python 平台的金融数据分析技术研究[J]. 信息与电脑, 2020(015):032.
[10] 张康林, 叶春明, 李钊慧, 等. 基于Pytorch 的LSTM 模型对股价的分析与预测[J]. 计算机技术与发展, 2021.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.01.029.

Previous article in this issue

Next article in this issue