Volume 3,Issue 7
自适应学习模式在《数据库》课程教学的实践与探索
在新工科建设与高等教育数字化转型的背景下，《数据库》作为计算机类、信息管理类、人工智能类专业的核心必修课，在人才培养体系中具有承上启下的重要地位。当前《数据库》课程教学普遍采用“教师讲授为主、统一进度、期末考核为主”的模式，存在较为明显的局限。而自适应学习是以认知科学、建构主义学习理论与人工智能技术为支撑，通过对学习者的知识水平、学习行为、习惯与能力特征进行动态诊断，自动调整学习内容、难度梯度、资源类型与学习路径，实现“以学为中心”的精准教学。基于此，本文将自适应学习模式与《数据库》课程深度融合，从教学模型构建、教学流程设计、知识图谱应用、多元评价改革等方面展开实践研究，旨在破解同质化教学困境，提升课程教学质量与学生综合能力，为高校计算机类课程改革提供可复制、可推广的实践路径。
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