Volume 3,Issue 7
人工智能在大数据网络安全防御技术中的应用探讨
随着数字化进程的加快，网络空间所承载的数据量呈指数级增长，大数据环境在推动价值创造的同时，也成了APT、零日漏洞攻击等复杂网络攻击的主要阵地。传统的基于规则、特征签名的安全防御技术，在处理海量、多源、高速动态数据的时候，存在滞后、被动、效率低下的缺点。人工智能技术，尤其是机器学习、深度学习和自然语言处理等，因为拥有很强的模式识别、异常检测和预测分析的能力，给创建主动、智能、自适应的新一代网络安全防御体系赋予了关键推动力。本文对人工智能技术在大数据网络安全防御中的价值以及具体策略做系统的论述，分析人工智能的应用价值，最后总结目前的应用问题以及未来的预测。
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