Volume 3,Issue 7
智能体驱动的网络安全和数据安全防护路径探究
在网络攻击越来越智能化、隐蔽化的趋势下,传统的安全防护模式已经不能适应复杂多变的安全环境了,智能体是摆脱防护困境的一种重要方式。本文主要研究智能体驱动的安全网络、数据安全防护,对目前的防护过程中存在的场景适配问题、决策可信度低、协同效率差、自身安全性差等问题进行分析,并从场景建模优化、可解释框架建立、协同架构搭建、内生安全加强四个方面提出防护方案,最后通过真实的项目案例来检验路径是否可行。对相关的方法论进行了系统的论述,给智能体在网络安全和数据安全领域规范化的使用提供理论基础和实践指导,提高防护的智能化程度,适应数字化转型过程中安全、合规的要求。
[1] 张文雨, 徐勇, 孙健, 等. 网络攻击下多智能体系统攻击检测设计与分布式弹性控制[J]. 自动化学报,2025,51(10):2347-2358.
[2] 苏德悦. 人工智能发展进入智能体时代网络安全又迎新挑战[J]. 人民邮电报,2025-08-11(09).
[3] 亚马逊云开发者.AgenticAI 应用的隐私和安全[J/OL]. 稀土掘金,2025-11-14.https://juejin.cn/post/7572028313930727464.
[4] 中国科学技术大学,NUS.G-Safeguard:ATopology-GuidedSecurityLensandTreatmentonLLM-basedMulti-agentSystems[C].ACL'25,2025.
[5] 李娟, 王浩, 张磊.AI 智能体在网络安全防御中的场景适配与泛化能力优化研究[J]. 网络安全技术与应用,2024,(8):45-48.
[6] 赵志国. 人工智能与安全产业深度融合的路径与实践[J]. 中国工信新闻网,2025-08-11(01).
[7] 陈明, 李丽, 张强. 可解释AI 智能体在金融数据安全防护中的应用研究[J]. 金融科技时代,2024,(10):78-82.
[8] 周鸿祎. 智能体时代网络攻防体系的重构与升级[J]. 互联网安全大会论文集,2025,(1):1-6.
[9] 王丽, 刘阳, 陈浩. 多智能体协同防护在企业网络安全中的应用实践[J]. 计算机应用研究,2024,41(7):2108-2112.
[10] 张凯, 李娜, 王鹏. 智能体内生安全防护体系构建与应用研究[J]. 计算机工程与应用,2023,59(12):123-129.