[1] 刘帅 , 寇金泉 , 刘少康 , 等 . 基于混合残差网络和宽度学习的小样本轴承故障诊断 [J]. 电力科学与工程,2026,42(03):50-57.

[2] 左国玉 , 陈国栋 , 刘月雷 , 等 . 基于均匀概率的目标启发式 RRT 机械臂路径规划方法 [J]. 北京工业大学学报,2022,48(8)812-821.

[3] 袁胜智 , 王少蕾 , 李静 , 等 . 基于小波变换和改进残差神经网络的故障诊断方法 [J/OL]. 系统工程与电子技术 ,1-11[2026-05-14].

[4] 陈圣禹 , 郭小萍 , 臧春华 , 等 . 基于频域自适应阈值 U-Net 卷积神经网络信号去噪方法 [J]. 自动化与仪表,2026,41(02):49-55+137.

[5] 刘静 . 基于深度学习的人工智能图像处理技术分析 [J]. 电脑知识与技术 ,2026,22(06):13-15.

[6] 张伟胜 , 朱瑞超 , 闫明宝 , 等 . 基于残差增强神经网络的宽带极化转换超表面逆向设计 [J]. 电波科学学报,2026,41(01):98-106.

[7] 向玲 , 王宁 , 邴汉昆 , 等 . 基于多尺度残差动态域适应网络的不同工况下转子故障诊断方法 [J]. 振动工程学报,2026,39(02):595-604.

[8] 钱方 , 许永博 , 赵伟 . 基于多尺度小波变换的光谱数据预处理算法 [J]. 中国光学 ( 中英文 ),2025,18(04):794-802.

[9] 徐敏 , 张宗楼 , 毕爽爽 , 等 . 基于小波变换的微动勘探频散去噪分析研究 [J]. 工程地球物理学报,2025,22(02):277-284.

[10] 王水清 , 张明栋 , 张明智 . 基于小波去噪的变形监测预测模型优化研究 [J]. 测绘与空间地理信息,2025,48(02):198-201+204.

[11] 刘云飞 , 周光远 , 尹凤梅 , 等 . 基于改进小波阈值的无人机巡检图像去噪方法 [J]. 湖南电力 ,2024,44(06):113-119.

[12] 颜嘉晴 . 统计分析法在基层经济统计中的应用 [J]. 财富时代 ,2024,(05):57-59.

[13] 张鑫 , 杨倩倩 , 李世娜 . 基于小波去噪和反卷积的光声成像优化算法 [J]. 科技通报 ,2024,40(05):46-50+54.

[14] 逯兆虎 , 贾少雷 , 李广豪 , 等 . 自适应新小波阈值函数中子图像去噪方法 [J]. 同位素 ,2024,37(02):153-163.

[15] 臧益鹏 , 李现勤 , 吴松桂 , 等 . 基于改进小波变换的 OTDR 事件检测方法 [J]. 光通信技术 ,2024,48(01):23-28.

[16] 王嘉蔚 . 数字化转型与经济社会统计工作面临的挑战和创新研究 [J]. 活力 ,2023,41(12):115-117.

[17] 丁岳 . 基于大数据时代应用统计对企业管理的影响 [J]. 营销界 ,2022,(09):155-157.

[18] 宫迪蝶 . 应用统计学在大数据背景下的应用与创新 [J]. 财富时代 ,2020,(02):146.

[19] 陈星 . 大数据背景下统计信息化的应用研究 [J]. 中国管理信息化 ,2019,22(15):152-154.

[20] 黄红贵 , 黄加生 . 数据科学的统计学内涵分析 [J]. 科技风 ,2018,(04):202.