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28 March 2026

基于多模态大模型与可穿戴设备的“小喜财”机器人适老化陪伴系统设计与实现

洪伟 杜1
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1 四川意外科技有限公司, 中国
TACS 2026 , 3(6), 114–116; https://doi.org/10.61369/TACS.2026060050
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

在全球人口老龄化不断加深的背景下,独居老年群体的心理陪护与身体健康监测需求愈发突出。目前市面上的陪护机器人大多不具备生理体征实时监测功能,而可穿戴健康监测设备又缺少情感互动和主动关怀能力。针对上述行业现存短板,本文设计并搭建了一套适老化智能陪护系统,将“小喜财”AI 陪护机器人与智能手表相结合。本系统在机器人设备中搭载 DeepSeek 多模态大语言模型,可识别并合成三十余种方言,为老年人搭建无障碍沟通环境,实现人性化情感陪护;智能手表则负责实时采集血压、心率等健康数据,并依托 IMU 传感模块完成跌倒识别检测。除此之外,该机器人创新性搭载视觉大模型,增设舌苔检测功能,能够辅助判别老年人身体健康状况。设备借助红外感应技术与蓝牙通信方式,机器人可主动感应老人、同步读取手表健康数据与舌诊检测结果,并推送个性化问候提醒;若系统识别到老人跌倒或健康指标异常,将立即向监护人的手机 APP 推送预警消息。实测数据表明,该智能方案能够有效提高老年人的设备接受度与使用意愿,对于降低独居老人健康隐患、保障老年群体安全具备较高的实际应用价值。

Keywords
小喜财机器人
智能手表
多模态大模型
舌苔检测
主动交互
健康监测
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