Volume 3,Issue 7
计算机视觉技术在机械设备故障检测中的应用研究
传统的机械设备故障检测采用人工巡检加传感器监测的方式，存在着检测效率低、精度不高、抗干扰性差等缺陷，不能满足智能制造下智能化运维的要求。本文主要研究计算机视觉技术在机械设备故障检测中的应用，分析该技术的工程应用价值，重点对复杂工况特征提取难、微小故障识别精度低、多源干扰造成检测不稳定等问题进行分析。根据目前存在的问题，本文提出了多尺度特征增强、抗干扰模型的建立、迁移学习优化等改进方法，并且给出了实际工程项目的验证方案是否可行的判断依据。研究结果可以提高设备故障智能检测的效果，给工业机械设备智能化运维提供理论依据和实践借鉴。
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