基于计算机视觉的电气设备红外热成像故障诊断方法

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Abstract

电力设备传统红外检测依赖人工判读，易受环境干扰且故障识别自动化程度偏低。本文以计算机视觉技术为载体，搭建完整红外故障诊断视觉算法体系，设计轻量化诊断网络，构建多特征、多传感器融合识别机制，配套标准化数据集预处理与对比实验验证方案。整套技术依托红外温度场像素解析实现设备热故障自主定位分类，可部署于边缘硬件完成实时巡检，有效降低人工判别偏差，为电气设备非接触智能故障诊断提供标准化技术路径。

Keywords

红外热成像

计算机视觉

电气设备

轻量化网络

故障诊断

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